近年來，人工智能獲得了各界的高度關(guān)注和快速發(fā)展。目前的人工智能領(lǐng)域是基于深度學(xué)習(xí)算法,阿爾法狗下圍棋就是典型的機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的成果。深度學(xué)習(xí)算法主要應(yīng)用于圖像識(shí)別和語音識(shí)別。

語音識(shí)別，圖像識(shí)別對(duì)服務(wù)機(jī)器人的重大意義

       語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器人通過語音識(shí)別把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和人工智能等等。它的終目的是讓機(jī)器人聽懂人們口述的語言，進(jìn)而對(duì)口述語言中包含的要求或詢問做出正確的動(dòng)作反應(yīng)或語言反應(yīng)，從而形成個(gè)良好的，自然的“人機(jī)通信系統(tǒng)”。以進(jìn)步推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展和應(yīng)用。因此，研究機(jī)器人的語音識(shí)別對(duì)于服務(wù)機(jī)器人的普及與應(yīng)用意義重大。

       服務(wù)機(jī)器人對(duì)環(huán)境感知視覺處理是關(guān)鍵。智能機(jī)器人的視覺系統(tǒng)可以完成所要的具體識(shí)別任務(wù),運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)獲得的圖像進(jìn)行處理,然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行識(shí)別。對(duì)于智能機(jī)器人,根據(jù)具體要求,可以對(duì)不同的物體或圖像命令進(jìn)行識(shí)別。把許多不同的圖像樣板和對(duì)應(yīng)的結(jié)果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其就會(huì)通過自主學(xué)習(xí)功能，慢慢學(xué)會(huì)識(shí)別類似的圖像。

       圖像識(shí)別和語音識(shí)別技術(shù)提升能夠解決服務(wù)機(jī)器人很大部分問題，語音技術(shù)可以讓服務(wù)機(jī)器人具有非常靈敏的“耳朵”能夠聽到你在說什么，不止如此，可以根據(jù)有不同的聲源，并且準(zhǔn)確識(shí)別點(diǎn)聲音的位置。圖片識(shí)別技術(shù)可以讓服務(wù)機(jī)器人有雙靈敏的眼睛。機(jī)器人需要以實(shí)時(shí)視頻流式傳輸方式將圖像數(shù)據(jù)傳遞到本地專用服務(wù)器中，并通過核心的機(jī)器視覺算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理終反饋結(jié)果，這是軟硬體化的應(yīng)用場(chǎng)景。就像人體樣，急需要具備眼睛、大腦這樣的生理結(jié)構(gòu)，也需要經(jīng)過不斷的學(xué)習(xí)認(rèn)知才能形成對(duì)事物的判別和決策。

     丹巴赫服務(wù)機(jī)器人是集語音識(shí)別技術(shù)和智能運(yùn)動(dòng)技術(shù)于身的高科技產(chǎn)品。丹巴赫服務(wù)機(jī)器人具備優(yōu)越的語音識(shí)別功能，顧客可以向機(jī)器人提出眾多問題，對(duì)話內(nèi)容可以根據(jù)用戶需要制定，機(jī)器人則用幽默的語言回答賓客提問。